第五部分：高可用、安全与性能调优 第十九章 高可用与故障转移 第一节 流复制（Streaming Replication）配置 目标：掌握 PostgreSQL 内置的、最核

第二节 逻辑复制与物理复制对比 目标：深入理解 PostgreSQL 中两种核心的复制技术——物理复制（Physical Replication）和逻辑复制（Logic

第三节 实战：跨地域部署下的数据同步方案 目标：利用 PostgreSQL 内置的逻辑复制功能，设计并实现一个跨地域的数据分发和汇总系统，以解决全球化应用中的数据就近

第十六章 多主复制与读写分离 第一节 使用 BDR（Bi-Directional Replication） 目标：了解多主复制的概念及其解决的业务问题，

第二节 自动备份、恢复、扩缩容 目标：学习如何利用 PostgreSQL Operator (PGO) 的声明式 API，轻松地执行备份、恢复和集群扩缩容等高级运维操作，体验云原生数据库管理的便

第三节 实战：云原生环境下 PostgreSQL 集群管理 目标：通过一个端到端的实战演练，模拟在 Kubernetes 中管理一个高可用 PostgreSQL 集群的全过程，包括初始部署、水平扩容和自动故障转

第十七章 PostgreSQL + Kubernetes 实战 第一节 使用 Crunchy Data Operator 部署 目标：理解在 Kubernetes (K8s) 中运行有状态应用（如 PostgreSQL）的挑战，并学习如何使用业界领先的 Crunchy Data PostgreSQL Operator 来声

第二节 使用 pgvector 插件进行向量检索 目标：了解向量嵌入（Vector Embeddings）的基本概念，并学习如何使用 pgvector 扩展在 PostgreSQL 中存储向量，并执行高效

第三节 实战：图像特征匹配与文本语义搜索 目标：通过一个综合性实战，将 pgvector 应用于两个核心 AI 场景：1) 基于图像内容的“以图搜图”；2) 基于文本语义的

第十三章 全文搜索与向量相似度匹配 第一节 tsvector 与 GIN 索引全文搜索 目标：理解 PostgreSQL 内置全文搜索引擎的工作原理，掌握 tsvector 和 tsquery 两种核心数据类型，并学会使用 GIN 索引